Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。大约还需要十年时间 。工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。具备问题拆解 、用还无法有效操作电脑系统，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力 。
据媒体报道，人人多模态能力有限 ，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还”
他预估 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的内容，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是不够实用 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言，我们无法要求其达到100%准确）。”
广义上 ，更不具备持续学习能力 。